概率松弛法
In this method, a feature vector is assembled, and an edge preserving filter is used for getting rid of the estimating error, feature space is firstly classified based on K means clustering, the final segmentation is accomplished by using probabilistic relaxation techniques.
在特征划分上,再运用边缘保持的图像滤波对得到的分形维数特征空间进行滤波,滤波结果用K均值簇分类法作特征空间的初分类;
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